USDA IA revisa dados agrícolas após erros em relatórios
USDA IA será usada como etapa extra de conferência nos relatórios do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, após uma série de deslizes que impactaram o mercado global de commodities. A ferramenta, desenvolvida internamente, fará sua estreia no boletim mensal de produção previsto para esta terça-feira (10).
Ferramenta interna busca anomalias
Segundo o subsecretário Scott Hutchins, o sistema de inteligência artificial não produzirá números, mas vasculhará as bases de dados em busca de “anomalias e valores fora do padrão” que possam ter passado despercebidos nas validações humanas. A decisão de implementá-lo veio depois que especialistas constataram que o software teria identificado, a tempo, erros registrados no levantamento de milho de setembro.
O presidente do conselho de estatísticas agrícolas, Lance Honig, explicou que um arquivo de computador combinou incorretamente dados de lavouras irrigadas e não irrigadas em Nebraska e Kansas, distorcendo a produtividade do cereal. “Deveríamos ter percebido com os procedimentos normais”, admitiu. A nova camada de IA pretende justamente evitar que falhas isoladas como essa voltem a ocorrer.
Erros recentes abalaram produtores
Nos últimos meses, o USDA teve de revisar para cima a área plantada de milho e corrigir informações sobre exportações de carne bovina. Também surgiram dúvidas sobre o processamento de soja em Iowa, ainda sob investigação. Para a Associação Nacional dos Produtores de Milho, que representa 35 mil agricultores, as imprecisões de setembro foram “inaceitáveis” e deterioraram a confiança na entidade.
A credibilidade foi posta em xeque num momento em que os custos com diesel, fertilizantes e outros insumos pressionam a margem dos produtores. Analistas de mercado, como Jim Gerlach, da corretora A/C Trading, apontam “inconsistência” nos boletins oficiais, enquanto cortes de pessoal ocorridos no governo Trump levantaram temores de perda de capacidade técnica dentro do órgão.
Expectativa de reconquistar confiança
Com menos agricultores respondendo às pesquisas tradicionais, o USDA já vinha testando soluções tecnológicas para estimar área plantada e produtividade. Hutchins se diz “muito otimista” de que a IA ajudará a recuperar a credibilidade dos relatórios que movem bilhões de dólares em contratos futuros de grãos e carnes.
Imagem: Internet
O primeiro teste da ferramenta será acompanhado de perto por traders, associações de classe e produtores que dependem dos números oficiais para planejar safra, estoque e vendas. Caso o sistema funcione conforme o esperado, a intenção é expandir o uso da IA para outros levantamentos regulares.
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Crédito da imagem: Jim Young/Reuters
