Investimentos em IA: Big Techs comprometem R$ 5,6 tri
Investimentos em IA das gigantes Microsoft, Meta, Oracle, Amazon e Alphabet já somam cerca de US$ 1,09 trilhão (R$ 5,6 trilhões) em contratos futuros para locação de data centers, segundo levantamento da agência Reuters. Esses acordos, assinados antes mesmo de as instalações ficarem prontas, indicam a corrida para ampliar a infraestrutura necessária à inteligência artificial.
Compromissos fora dos balanços
Por ainda não estarem operacionais, os data centers não aparecem como dívida nos balanços. As regras contábeis exigem registro só quando o ativo está disponível para uso; até lá, os valores são divulgados como notas explicativas. Isso explica a diferença em relação aos cerca de US$ 285 bilhões já reconhecidos oficialmente como obrigações de aluguel.
Quem gasta mais
A Microsoft lidera, com US$ 329 bilhões em contratos que ainda não vigoram, ante US$ 88,5 bilhões já lançados no balanço. A Meta vem em seguida, com US$ 279 bilhões e novos acordos de US$ 68 bilhões assinados em julho. Na Amazon, os US$ 137,2 bilhões englobam também armazéns e frota logística. A Alphabet reportou US$ 85,2 bilhões.
Oracle assume o maior risco
A Oracle destaca-se pelo nível de alavancagem: são US$ 260 bilhões em compromissos futuros, quase sete vezes os US$ 37,9 bilhões já registrados. Esses contratos, com prazos de 15 a 19 anos, devem começar a valer entre 2027 e 2029. A S&P Global Ratings já considera o montante ao projetar uma relação dívida/Ebitda de 4,4 vezes para 2027, mas alerta que o índice pode subir se a demanda de clientes não acompanhar os custos de operação.
Risco x oportunidade
Se a procura por serviços de IA e nuvem mantiver o ritmo, a infraestrutura garantirá vantagem competitiva. Caso contrário, as companhias podem ficar presas a obrigações de longo prazo pouco rentáveis. Especialistas ouvidos pela Reuters observam que o volume comprometido evidencia uma expansão ainda invisível nas métricas financeiras tradicionais.
Imagem: Internet
Os compromissos, distribuídos ao longo de vários anos, não equivalem a dívida imediata, mas revelam como as Big Techs antecipam capacidade para sustentar modelos de linguagem, sistemas de recomendação e outras aplicações de IA que exigem processamento intensivo.
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Crédito da imagem: Inteligência Artificial / Oracle
